AWS 机器学习介绍

AWS Rekognition
– 使用机器学习分析图片
– 脸部识别，脸部分析（年龄、性别、情绪）
– 名人识别
– labeling 标签
– 内容审核, 以避免有不必要的内容
– pathing 用于体育live，可以知道球员的踪迹

AWS Transcribe
– 转换speech to text
– 可以检测录音的语音然后转换成各种语言的文本
– 也可以把敏感内容(名字，年龄，手机号)在装换成文本的时候屏蔽掉 PII – Personal Identifiable Information

AWS Polly
– 转换Text to speech

AWS Translate
– 文本翻译

Amazon Lex & Connect
– Lex是ASR （Automatic Speech Recognition）理解自然语言然后转换成文本，或caller
– Connect是机器人接电话，可以把这两个服务连接在一起

AWS Comprehend
– NLP（Natural Language Processing）文本理解的解释达到以下的功能
– detect文本的语言
– 从文本萃取关键字、地点、人物、品牌、活动
– detect文本是positive还是negetive
– 按主题自动组织文本文件集合

AWS SageMaker
– 开发者需要自己管理ML model
– 可以自己创建ML模型
– serverless无需管理硬件

AWS Forecast
– 可以根据提供的数据，预测你要的结果

AWS Kendra
– 文本搜寻服务
– 可以提问问题，然后根据提供text、html、pdf、ms word、faq的知识内容来回答

AWS Personalize
– 根据用户所搜寻的关键字或是已购买的物品，来标签个性化，然后推送个性化的数据
– 无需自己创建ML模型，所以可以很快在几天内就能部署和使用了

AWS Textract
– 根据图片萃取文字