AWS数据库服务介绍

【数据库】
OLTP数据库

1. [Sql] RDS（mysql / postgre / oracle / mssql ）
   
   
2. [Sql] Aurora
   – AWS自研SQL数据库有mysql和postgre兼容版
   – 比mysql快5倍，比postgre快3倍
   
   
3. [NoSql] DynamoDB
   – Serverless服务，高可用，跨AZ
   – 数据库为Table为单位
   – 可以套用DynamoDB Accelerator (DAX) 做缓存层，比redis更有效率
   – DAX的缓存流程 : App -> DAX -> DynamoDB
   – 拥有Global Table功能：在两个不同的region各自创建table，用户的读或写请求，会提交到临近地区的node执行，然后把数据同步到多个region（非常适合全球业务）
   – 缺点是不兼容mongoDB
   
   
4. [NoSql] DocumentDB
   – AWS自研NoSql
   – 兼容MongoDB
   

OLAP数据库

1. Redshift
   – 数据仓库, 用作大数据分析
   – 对标: AliCloud的analyticDB，GCP的BigQuery，Snowflake，ClickHouse
   

Athena
– Serverless服务
– 漏斗分析
– 使用标准 SQL 直接分析 Amazon S3 中的数据
– 支持多种数据格式，如 CSV、JSON、ORC、Avro 或 Parquet

Neptune
– Graph Database
– 适用于开发：social networking，推荐引擎，诈骗识别

QuickSight
– 对接数据仓库然后显示BI分析面板
– 对标产品：tableau，Microsoft Power BI

Elastic Map Reduce (EMR)
– 一次过执行多台服务器的集群运行大数据分析
– 对标产品Hadoop，Spark

ElastiCache
– 使用内存缓存数据
– 拥有redis和memcache的版本

量子账本数据库 Quantum Ledger Database
– 无法进行数据篡改
1. QLDB：中心化的数据库
2. Managed Blockchain: 去中心化的数据库，目前提供Ethereum和Hyperledger fabric的版本

Glue
– 把收集到不同种类（json, csv等等）的数据进行整理，然后往数据仓库储存
– 对标产品：ElasticSearch的Logstash